RAID 0
将连续的数据拆分成block,分散将数据block的读/写请求给各个磁盘,达到“同时”读/写的目的。
也叫Stripe条带模式。
P.S.磁盘上只有实实在在的扇区结构,并没有什么Stripe结构,Stripe只是一种逻辑上由程序根据某种算法实现的一种的概念。Stripe后的多个硬盘,数据是被并行写入磁盘的,而不是只有写满了一个磁盘的Stripe区域后,再写下个磁盘的Stripe区域。
RAID 1
又称为镜像(Mirroring),一个具有全冗余的模式。
RAID 1+0
先做镜像(1),再做条带(0)。
比如,有HDD0~HDD7共7个磁盘,其中HDD0~HDD3是数据盘,HDD4~HDD7是对应的镜像盘。同时,有”ABCD”四个数据的磁盘写请求。
当数据A的写请求在磁盘HDD0上执行时,就在对应的镜像盘HDD4中进行镜像A’。与此同时,按照与数据A类似的步骤,并行在相应磁盘中写入数据B、数据C和数据D。
RAID1+0 由于兼具可靠性和好的性能, 在商业应用中很广泛,常应用于数据库等要求安全性,小数据频繁写的场合。
RAID 0+1
先做条带(0),再做镜像(1)。
先对数据进行RAID 0条带化,然后将Stripe后的数据进行备份。
RAID01几乎不会在实际环境中应用,因为RAID0+1和RAID1+0在读取效率上没有差异,但是RAID0+1在安全性和可靠性低。
RAID 2
可以认为是RAID0的改进版,加入了汉明码(Hanmming Code)错误校验。
汉明码(Hamming Code)是一种能够自动检测并纠正一位错码的线性纠错码,即SEC(Single Error Correcting)码。汉明码通过在要传输的数据位中增加一些bit作为校验位,可以验证数据的有效性。
汉明码的原理举例说明,如果传输的数据位数为k,使用的校验位的位数为r,组成一个n=k+r位数的汉明码。为了能够发现这n位数的数据在传输给后端时是否出错,并且能够指明是那一位数据出错,那么r位的校验位至少能够代表k+r+1个状态(k+r表明出错的位置,其中多出来的1表示数据传输正确)。那么关系式如下:
也是就是说,如果要传输k=4位数据位,根据算式(1) 必须则校验位r≥3,如果用r=3作为校验位数,那么总共传输的数据位数n=k+r=7。
RAID就是利用了汉明码的原理,使用校验磁盘作为错误检查和纠正ECC(Error Correcting Code)盘。如下图,A0-A3四个盘是数据盘,Ax-Az三个盘是校验盘。
根据原理,汉明码有且仅能纠正一个Bit的错误,并且因为校验的原因,校验位和数据位需要一同并行写人或读取(例如,A0-A3,Ax-Az的磁盘需要并行联动)
RAID2技术过于极端,目前基本已经被淘汰了。根据原理,RAID2需要在IO数据到来之后,控制器将数据按Bit分开,顺序并同时在每个数据盘和相应校验盘中存放1Bit,而磁盘上的IO最小单位是扇区512B,那么如何确保写入1Bit并且不至于浪费过多空间的算法就很复杂。此外,需要占用相对较多的校验盘也是原因之一,虽然随着数据盘的增加,校验盘的数量会呈指数下降。
RAID 3
RAID 2的缺点主要是将数据以bit位作为单位来分割,将原本物理连续的扇区转变成了物理不连续、逻辑连续的,这样导致效率低下。RAID3 就准备从根本上就绝这个问题。
RAID3保留了RAID2的一些优点,比如多磁盘同时联动,性能高(利用将一个IO尽量做到能够分割成小块,让每个磁盘能够参与工作)。不过RAID3放弃了将数据分割成Bit这么极端的做法,因为这样就将磁盘扇区的物理连续性打破了。RAID3将数据以一个扇区(512B)或者几个扇区(例如4KB)作为单位来分割数据。此外,RAID3也放弃了使用汉明码来校验,取而代之的是XOR校验算法。XOR校验算法只能判断数据是否有误,不能判断出有那一位有误,更不能更正错误,但是XOR算法可以只需要一块校验盘即可。
在一个磁盘阵列中,一般情况下多于一个磁盘出现故障的几率是很小的,所有一般情况下,RAID3的安全性还是有保障的。
同RAID2一样,由于需要多磁盘同时联动,同时还需要校验。显然,RAID3不适用于有大量写操作的情况,因为这样会使得校验盘的负荷较大,降低RAID系统的性能。RAID3 常用于写操作较少,读操作较多的应用环境,比如数据库和WEB服务器。
RAID 4
从RAID2和RAID3的设计来看,都是为了尽量达到全盘联动,也就是说主要都是为了提高数据传输率而设计的,但是确无法做到并发IO。
然而,现实中例如数据库等应用的特点就是高频率随机IO读写,例如每秒产生的IO数目很大,但是每个IO请求的数据长度都很小。这种情况下,如果所有的磁盘同一时刻都被一个IO占用并且不能并发IO,只能一个IO一个IO的做,必然产生极大的浪费。
那么,要实现并发IO,就需要保证有空闲的磁盘没有被IO占用,这样才能让其他IO去占有这个磁盘进访问。要达到有有空闲磁盘的目的,那么就需要增加每次读/写的容量,例如按块(Block)存取。
RAID4对于写IO有个很难克服的问题,那就是校验盘的争用。例如上图A0-A3四个数据盘和一个校验盘构成的RAID4系统中,某一时刻一个IO只占用了A0和A1两个磁盘和校验盘,此时虽然后面两块磁盘是空闲的,可以同时接受新的IO请求,但是接受了新的IO请求,则新的IO请求也要使用校验盘。这样就导致了校验盘的争用成为并发的瓶颈。(动画演示见http://storage-system.fujitsu...)
基于这个原因,需要特别优化请求的IO数据,才能高效使用RAID4。然而,要优化到并发几率很高很不容易,目前只有NetApp的WAFL文件系统还在使用RAID4,其他产品均未使用了。
RAID4面临淘汰,取而代之的是拥有高盲并发几率的RAID5系统。所谓的高盲并发几率,就是上层文件系统不用感知下层磁盘的结构,即可增加并发的几率。
RAID 5
RAID 5+0
RAID 6
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